Die Betrugserkennung schützt Kunden- und Unternehmensdaten, Vermögenswerte, Konten und Transaktionen durch die Echtzeit-, echtzeitnahe oder Batch-Analyse der Aktivitäten von Benutzern und anderen definierten Einheiten (z. B. Kiosks). Dabei werden serverbasierte Prozesse im Hintergrund eingesetzt, die die Zugriffs- und Verhaltensmuster von Benutzern und anderen definierten Einheiten untersuchen und diese Informationen in der Regel mit einem Profil der erwarteten Aktivitäten vergleichen. Die Erkennung von Betrug ist für den Benutzer nicht störend, es sei denn, die Aktivität des Benutzers ist verdächtig.
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